Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (16) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Яворский И$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 2 Представлено документи з 1 до 2 |
|||
| 1. | 
Яворский И. Н. Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем [Електронний ресурс] / И. Н. Яворский, Р. М. Юзефович, И. И. Мацько, П. А. Семенов // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 6. - С. 34–42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2015_6_7 Описаны свойства корреляционно-спектральных характеристик периодически коррелированных случайных процессов и их обобщений - величин, которые целесообразно использовать для описания состояния вращающихся узлов механических систем и выявления их дефектов. Рассмотрены методы оценки вероятностных характеристик первого и второго порядков таких процессов по экспериментальным данным при известных и неизвестных периодах нестационарности. | ||
| 2. | 
Яворский И. Н. Свойства МНК-оценки корреляционной функции бипериодически коррелиро-ванных случайных процессов [Електронний ресурс] / И. Н. Яворский, Р. М. Юзефович, О. Ю. Дзерин, П. О. Семенов // Проблемы управления и информатики. - 2020. - № 3. - С. 30-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2020_3_5 Повторяемость и стохастичность характерны для многих колебательных процессов, которые встречаются в разных областях науки и техники. Для их анализа в настоящее время успешно используются модели в виде периодически коррелированных случайных процессов (ПКСП). ПКСП-подход обеспечил более эффективное решение задач преобразования сигналов в теории связи, технической и медицинской диагностике, в энергетике и прогнозировании геофизических процессов. Для оценивания корреляционных и спектральных характеристик ПКСП на основании экспериментальных данных разработаны когерентный и компонентный методы, метод наименьших квадратов, методы линейной фильтрации. Однако при анализе колебаний часто встречаются ситуации, когда стохастическая повторяемость одного периода взаимодействует со стохастической повторяемостью другого. Для анализа свойств двойной ритмики используют ее модели в виде бипериодически коррелированных случайных процессов (БПКСП). При близких комбинационных частотах использование компонентного метода для оценивания характеристик БПКСП может приводить к значительным погрешностям просачивания. Как показано, этих ошибок удается избежать, используя метод наименьших квадратов (МНК). Анализ свойств оценок корреляционной функции проведен на основании решения матричного уравнения, обеспечивающего необходимые условия минимума квадратического функционала. Получено выражение для смещения оценок, возникающего из-за предварительного определения математического ожидания. Показано, что условием асимптотической несмещенности оценок является затухание корреляционных связей с увеличением сдвига. Для гауссовых БПКСП это условие обеспечивает также среднеквадратическую сходимость оценок. Выражение для дисперсии МНК-оценки корреляционной функции по сравнению с дисперсией компонентной содержит дополнительные составляющие, зависящие от комбинационных частот и стремящиеся к нулю при увеличении длины реализации. Рассмотрен пример МНК-оценивания корреляционной функции квадратурной БПКСП-модели и проведены сравнения эффективности компонентных и МНК-оценок. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |